Tietoa
Tausta
FITxGNN on lääkkeiden uudelleensijoittelun tutkimusta tukeva alusta, joka perustuu Harvardin yliopiston Zitnik Labin Nature Medicine -lehdessä julkaisemaan TxGNN-malliin. Se ennustaa käyttöaiheiden laajentamista Fimean Suomessa hyväksymille lääkkeille. Tekoälyn ennustepisteiden lisäksi alusta yhdistää kliinistä näyttöä ClinicalTrials.gov-palvelusta ja PubMedistä, jotta tutkijat voivat nopeasti arvioida kunkin ennusteen uskottavuutta.
Kehittäjästä
Tämän alustan on kehittänyt ja sitä ylläpitää 藥提醒科技有限公司 (yao.care, yritysrekisterinumero 83620786, 12F, No. 220, Sec. 2, Taiwan Blvd., West Dist., Taichung City, Taiwan).
FITxGNN on yhtiön "TxGNN Drug Repurposing" -tuotelinjan Suomen sivusto.
Sama järjestelmä on otettu käyttöön 30 maassa ja alueella, kukin nimellä {CC}TxGNN
(JpTxGNN, UsTxGNN, DETxGNN ja niin edelleen) osoitteessa {cc}txgnn.yao.care.
Tuotteen yleiskuvaus: https://www.yao.care/medical/txgnn/.
Itse TxGNN-mallin on kehittänyt Zitnik Lab Harvard Medical Schoolissa, ja se on julkaistu Nature Medicine -lehdessä. Tämä alusta on tuotantojärjestelmä, jonka 藥提醒科技有限公司 on rakentanut kyseisen mallin päälle. Se kattaa kansallisten lääkerekisteritietojen integroinnin, tietograafiin ja syväoppimiseen perustuvan kaksoisennusteen, PubMed- ja ClinicalTrials-näytön luokittelun sekä SMART on FHIR -integraation potilastietojärjestelmiin.
Mitä lääkkeiden uudelleensijoittelu tarkoittaa?
Lääkkeiden uudelleensijoittelu tarkoittaa uusien hoidollisten käyttötarkoitusten löytämistä olemassa oleville lääkkeille. Verrattuna kokonaan uuden lääkkeen kehittämiseen — 10–15 vuotta ja 1–2 miljardia Yhdysvaltain dollaria — uudelleensijoittelu vie 3–5 vuotta ja 100–300 miljoonaa dollaria, ja turvallisuustiedot ihmisillä ovat jo olemassa, joten epäonnistumisen riski on pienempi.
| Näkökulma | Uuden lääkkeen kehittäminen | Lääkkeen uudelleensijoittelu |
|---|---|---|
| Aika | 10–15 vuotta | 3–5 vuotta |
| Kustannus | 1–2 miljardia USD | 100–300 miljoonaa USD |
| Turvallisuustiedot | Täytyy hankkia alusta alkaen | Ihmisillä kerätyt tiedot jo saatavilla |
| Epäonnistumisen riski | Erittäin suuri (>90 %) | Pienempi |
Mikä TxGNN on?
TxGNN on syväoppimismalli, jonka on kehittänyt Zitnik Lab Harvard Medical Schoolissa ja joka on julkaistu Nature Medicine -lehdessä. Se ennustaa uusia lääkkeen ja sairauden välisiä yhteyksiä ja on ensimmäinen erityisesti kliinikoille suunniteltu lääkkeiden uudelleensijoittelun perusmalli.
"TxGNN yhdistää tietograafin, jossa on 17 080 biolääketieteellistä entiteettiä, ja käyttää graafineuroverkkoja oppiakseen solmujen välisiä monimutkaisia suhteita. Näin se ennustaa lääkkeiden mahdollista tehoa harvinaisissa sairauksissa." — Huang et al., Nature Medicine (2023)
Tietolähteet
| Tyyppi | Lähde | Kuvaus |
|---|---|---|
| Tekoälyennuste | TxGNN | Harvardin tietograafiin perustuva ennustemalli |
| Kliiniset tutkimukset | ClinicalTrials.gov | Maailmanlaajuinen kliinisten tutkimusten rekisteri |
| Kirjallisuus | PubMed | Biolääketieteellisen kirjallisuuden tietokanta |
| Lääketiedot | DrugBank | Lääke- ja kohdemolekyylitietokanta |
| Myyntilupatiedot | Fimea | Suomen lääkkeiden myyntilupatiedot |
Tieteellinen perusta
Huang, K., et al. (2023). A foundation model for clinician-centered drug repurposing. Nature Medicine. DOI: 10.1038/s41591-023-02233-x
Laajuus
| Kohde | Arvo |
|---|---|
| Lääkeraportteja | 867 |
| Lääkeviranomainen | Fimea |
| Käyttöönotettuja sivustoja | 30 maata / aluetta |
Yhteystiedot
- GitHub Issues: https://github.com/yao-care/FITxGNN/issues
- Kehittäjä: 藥提醒科技有限公司 (https://www.yao.care, service@yao.care)
- Tuotteen yleiskuvaus: https://www.yao.care/medical/txgnn/
Tämä raportti on tarkoitettu ainoastaan akateemisen tutkimuksen tausta-aineistoksi, eikä se ole lääketieteellinen neuvo. Noudata aina lääkärisi ohjeita äläkä koskaan muuta lääkitystäsi omin päin. Kaikki lääkkeiden uudelleensijoittelua koskevat päätökset edellyttävät täydellistä kliinistä validointia ja viranomaisarviointia.
Tarkastanut: 藥提醒科技有限公司 (yao.care)